บทความที่ตีพิมพ์เมื่อปีที่แล้วชื่อ
20รับ100 “การศึกษาสถิติในวิทยาศาสตร์บรรยากาศ” โดยทิโมธีบราวน์และนักสถิติอุตุนิยมวิทยาและภูมิอากาศชั้นนำอีกสี่คนแสดงหนังสือสถิติ 16 เล่มที่เน้นการประยุกต์กับวิทยาศาสตร์บรรยากาศ ในจำนวนนี้ มีเพียงสี่คนเท่านั้นที่มีความกว้างและความสามัคคีภายในเพื่อให้มีคุณสมบัติเป็นตำราสำหรับใช้ในห้องเรียน สามสิ่งเหล่านี้ปรากฏขึ้นมาตั้งแต่ปี 1994 มากกว่า 35 ปีหลังจากการตีพิมพ์ครั้งแรก การประยุกต์ใช้สถิติเชิงอุตุนิยมวิทยาบางส่วน ที่เคารพนับถือ โดย Hans A. Panofsky และ Glenn W. Brier ล่าสุดในรายการ การวิเคราะห์ทางสถิติในการวิจัยสภาพภูมิอากาศโดย Hans von Storch และ Francis W. Zwiers เป็นคนที่ทะเยอทะยานที่สุดอย่างง่ายดายและจากมุมมองของนักภูมิอากาศวิทยาแบบไดนามิกที่ฝึกฝน (ตั้งแต่นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาถึงระดับอาวุโส) มีค่าที่สุด หนังสือเล่มนี้มีขอบเขต เข้มงวด และรูปแบบขนาดใหญ่มาก และมีเนื้อหาที่ละเอียดเป็นพิเศษ ความสำคัญน้อยมากต่อสาขาวิชานั้นไม่ถูกรักษา ซึ่งแทบจะไม่น่าแปลกใจเลยเมื่อพิจารณาจากขนาดของผู้เขียน ซึ่งเป็นนักวิชาการชั้นนำสองคนในศาสตร์แห่งความแปรปรวนของสภาพอากาศ
ข้อความมีความล้ำหน้าและใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงได้เท่าๆ กัน แต่ใช้น้ำเสียงและจุดยืนเชิงปรัชญาที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในยุคนี้ของการเข้าถึงพลังคอมพิวเตอร์ ข้อมูล และซอฟต์แวร์วิเคราะห์ที่ซับซ้อนอย่างแทบไม่จำกัด หนังสือระบุว่า “… เพื่อให้ … ภูมิหลังที่จำเป็นในการใช้วิธีการทางสถิติอย่างถูกต้องและมีประโยชน์” ผู้เขียนไม่เสิร์ฟสูตรตำราทำอาหาร “เพราะมันเป็นอันตรายต่อทุกคนที่ไม่เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของสถิติ” แต่พวกเขาตั้งเป้าหมายที่จะสร้างฐานของความเข้าใจที่จำเป็นในการป้องกัน “… ตกอยู่ในหลุมพรางมากมายเฉพาะในสาขาของเรา เช่น การทดสอบทางสถิติหลายหลาก การพึ่งพาอาศัยกันภายในตัวอย่าง หรือขนาดมหึมาของพื้นที่เฟสสภาพอากาศ” การพัฒนาความเคารพต่อปัญหาเหล่านี้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านสภาพอากาศเป็นเป้าหมายที่สำคัญที่สุดของหนังสือเล่มนี้
ข้อความถูกจัดระเบียบอย่างมีเหตุผลในบทนำ
และหกส่วน โดยมีชื่อว่า “ปัจจัยพื้นฐาน” “การยืนยันและการวิเคราะห์” “การปรับแบบจำลองทางสถิติ” “อนุกรมเวลา” “เทคนิค Eigen” และ “หัวข้ออื่นๆ” ตามลำดับ แต่ละส่วน (ยกเว้นส่วนแรก) นำหน้าด้วยภาพรวมที่เป็นประโยชน์ ทั้งหมดยกเว้นส่วนที่ VI (โดยเจตนา) ได้รับการจัดระเบียบอย่างแน่นหนา และประกอบเป็นหลักสูตรย่อยในทางปฏิบัติ ทั้งหมดจะก้าวหน้าไปสู่ระดับสูง ภาคผนวกตามด้วยรายการอ้างอิงที่ครอบคลุมและมีขนาดใหญ่ ตัวเลข สมการ และเลย์เอาต์ของหนังสือมีการนำเสนอที่น่าดึงดูดใจ และตัวอย่าง การอ้างอิง และการอ้างอิงโยงมีอยู่มากมาย ไม่รวมปัญหาในตำราเรียนแบบเดิมๆ แต่มีตัวอย่างบ่อยครั้งเพียงพอ และพัฒนามาอย่างดีเพื่อชดเชยสิ่งนี้
หนังสือเล่มนี้สามารถเป็นพื้นฐานสำหรับชุดหลักสูตรที่ครอบคลุมหัวข้อเกือบทั้งหมดที่แนะนำโดย Brown et al สำหรับการศึกษาทางสถิติของนักวิทยาศาสตร์บรรยากาศ ขาดเฉพาะเนื้อหาในหัวข้อหลักของการอนุมานแบบเบย์ การวิเคราะห์แบบเบย์แบบลำดับชั้น และทฤษฎีการตัดสินใจ ในบรรดาการละเว้นเล็กน้อย ได้แก่ การวิเคราะห์แบบกลุ่มและแบบแบ่งแยก ซึ่งการประยุกต์ใช้กับปัญหาสภาพอากาศถูกจำกัดเมื่อเร็วๆ นี้ และน่าประหลาดใจที่ความเบ้ของการกระจายหยาดน้ำฟ้าและวิธีการอธิบาย มิฉะนั้น หนังสือเล่มนี้ค่อนข้างสมบูรณ์ ยกเว้นหัวข้อเฉพาะเกี่ยวกับอุตุนิยมวิทยามากกว่าการใช้ภูมิอากาศ ในบริบทของหลักสูตรที่เสนอโดย Brown และคณะ หนังสือเล่มนี้เสริมด้วยความหลากหลายและพื้นฐานมากขึ้นของทั้ง Daniel Wilkวิธีการทางสถิติในวิทยาศาสตร์บรรยากาศ (Academic, 1995) และการอนุมานทางสถิติและการทำนายทางสถิติในเอกสารของ Edward Epstein : A Bayesian Approach (สมาคมอุตุนิยมวิทยาอเมริกัน, 1985) ควรเป็นจุดศูนย์กลางของชั้นอ้างอิงของนักวิเคราะห์สภาพอากาศ 20รับ100
